La Réunion, Carte d'occupation du sol 2021

Cette carte d'occupation du sol a été obtenue avec la chaîne Moringa mise au point par l’équipe Cirad de l’UMR TETIS. Il s’agit du résultat d’une classification supervisée combinant une mosaïque d’images Spot6/7 acquises en 2021, d’indices de textures calculés à partir de cette image Spot6/7 et de la sérietemporelle des 63 images Sentinel-2 de 2021 . Cette carte a été réalisée avec une base de données d’apprentissage actualisée en 2021. La carte présentée s'appuie sur le 3ème niveau (le plus détaillé), les données attributaires contiennent les niveaux 1 et 2. Les fichiers de style de ces niveaux sont associés à cette carte.
 
Citation proposal
. La Réunion, Carte d'occupation du sol 2021. https://idg-tetis.teledetection.fr/geonetwork/srv/api/records/2b16b50e-a2af-433d-b15a-c4e09b515e7a
 

Simple

Date ( Revision )
2022-05-17T19:09:51
Edition
1.0
Edition date
2015-01-01
Identifier
2b16b50e-a2af-433d-b15a-c4e09b515e7a

  Principal investigator

Purpose
Cette carte est produite comme appui aux politiques publiques.
Status
Completed

  Principal investigator

Maintenance and update frequency
Annually
General ( Theme )
  • remote sensing
  • Agricultural Sciences
  • Computer and Information Science
  • Social Sciences
  • spatial database
  • primary forests
  • environment
  • Landsat
  • Pleiades
  • Sentinel-2
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Theme )
GEMET - Concepts ( Theme )
GCMD Keywords viewer ( Theme )
TETIS Thesaurus, version 1.0 21112019 ( Theme )
Use limitation
Pour utiliser ou référencer cette ressource préciser les mentions suivantes : Dupuy, Stéphane, 2019, 'La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2016-2017', doi:10.18167/DVN1/TLELPO, CIRAD Dataverse,V1. Ce travail a utilisé des images acquises dans le cadre du dispositif CNES Kalideos (site La Réunion). Ce travail a bénéficié d'une aide de l'État gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du Programme Investissements d'Avenir pour le projet EQUIPEX GEOSUD portant la référence ANR-10-EQPX-20. Ce travail a bénéficié de la contribution financière du compte d’affectation spéciale « Développement agricole et rural » du Ministère de l’agriculture.
Access constraints
License
Use constraints
License
Classification
Unclassified
User note
unclassified
Classification system
no classification in particular
Handling description
description
Spatial representation type
Vector
Distance
1.5  m
Metadata language
French
Character set
UTF8
Topic category
  • Environment
  • Imagery base maps earth cover
N
S
E
W


Begin date
2021-01-01T00:00:00Z
End date
2021-12-01T00:00:00Z
Supplemental Information
some additional information
Reference system identifier
EPSG / 32740
Distribution format
  • ESRI Shapefile (1.0 )

OnLine resource
DOI Link  
OnLine resource
OS_2021_SPOT_32740  

WMS Service

Hierarchy level
Dataset

Conformance result

Alternate title
This is is some data quality check report
Date ( Publication )
2022-05-17T19:09:51
Explanation
some explanation about the conformance
Pass
true

Conformance result

Date ( Publication )
2010-12-08T12:00:00
Explanation
See the referenced specification
Pass
true

Conformance result

Date ( Publication )
2008-12-04T12:00:00
Explanation
See the referenced specification
Pass
true
Statement
Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus d’analyse et de traitement des images.La méthodologie consiste en une segmentation d’une image à Très Haute Résolution Spatiale (identification d'objets homogènes sur l'image THRS) puis une classification de chaque objet homogène par l’extraction d’indices d’une ou de plusieurs séries temporelles d’images à haute résolution spatiale ; la classification est entrainée sur une base de données d’apprentissage réalisée par photo-interprétation. La collaboration entre l’UMR Tétis et l’UR AïDA a permis la production de la carte d’occupation du sol pour l'année 2021. Elle utilise une mosaïque d'images Spot6 pour la segmentation puis 63 images Sentinel2 pour la classification. La base de données de terrain est constituée de plus de 5000 objets actualisés en 2021 et caractérisés selon 3 niveaux d’une nomenclature emboîtée comportant de 4 à 29 classes. Le niveau le plus détaillé distinguant les types de cultures présente une précision globale de 89% et un indice de Kappa est de 0,88. Le niveau 2 (12 classes), distinguant les groupes de cultures présente une précision globale de 92% et un indice de Kappa est de 0,91. Le niveau 1 (4 classes), distinguant les grands groupes d'occupation du sol présente une précision globale de 98% et un indice de Kappa est de 0,96.

gmd:MD_Metadata

File identifier
2b16b50e-a2af-433d-b15a-c4e09b515e7a   XML
Metadata language
English
Character set
UTF8
Parent identifier
1a171b21-6aff-4798-bd38-3aed9d7b36b8
Hierarchy level
Dataset
Date stamp
2022-05-17T19:29:16
Metadata standard name
ISO 19115:2003/19139
Metadata standard version
1.0

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Carte Occ Sol Reunion

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