La Réunion, Carte d'occupation du sol 2019

Ce jeu de données concerne les cartes produites, pour l'année 2019, en utilisant une mosaïque d'images Spot6/7 pour calculer la segmentation (extraction d'objets homogènes à partir de l'image). Nous utilisons une base de données terrain ayant une nomenclature emboitée avec 3 niveaux de précision nous permettant de produire une classification par niveau. Le niveau le plus détaillé distinguant les types de cultures présente une précision globale de 88% et un indice de Kappa est de 0,86. Le niveau 2, distinguant les groupes de cultures présente une précision globale de 92% et un indice de Kappa est de 0,93. Le niveau 1, distinguant les grands groupes d'occupation du sol présente une précision globale de 97% et un indice de Kappa est de 0,95. Une fiche détaillée présentant la méthode et les résultats de validation est téléchargeable (2020-04-30)
 
Citation proposal
. La Réunion, Carte d'occupation du sol 2019. https://idg-tetis.teledetection.fr/geonetwork/srv/api/records/3e29bf8e-86a2-4e28-b894-83626553eb97
 

Identification

Data identification

Citation

Date ( Revision )
2022-05-17T19:09:42
Edition
1.0
Edition date
2015-01-01
Identifier
3e29bf8e-86a2-4e28-b894-83626553eb97

  Principal investigator

Purpose
Cette carte est produite comme appui aux politiques publiques.
Status
Completed

  Principal investigator

Maintenance and update frequency
Annually
General ( Theme )
  • remote sensing
  • Agricultural Sciences
  • Computer and Information Science
  • Social Sciences
  • spatial database
  • primary forests
  • environment
  • Landsat
  • Pleiades
  • Sentinel-2
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Theme )
GEMET - Concepts ( Theme )
GCMD Keywords viewer ( Theme )
TETIS Thesaurus, version 1.0 21112019 ( Theme )

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Use limitation
Pour utiliser ou référencer cette ressource préciser les mentions suivantes : Dupuy, Stéphane, 2019, 'La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2016-2017', doi:10.18167/DVN1/TLELPO, CIRAD Dataverse,V1. Ce travail a utilisé des images acquises dans le cadre du dispositif CNES Kalideos (site La Réunion). Ce travail a bénéficié d'une aide de l'État gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du Programme Investissements d'Avenir pour le projet EQUIPEX GEOSUD portant la référence ANR-10-EQPX-20. Ce travail a bénéficié de la contribution financière du compte d’affectation spéciale « Développement agricole et rural » du Ministère de l’agriculture.
Access constraints
License
Use constraints
License

Security constraints

Classification
Unclassified
User note
unclassified
Classification system
no classification in particular
Handling description
description
Spatial representation type
Vector
Distance
1.5  m
Metadata language
French
Character set
UTF8
Topic category
  • Environment
  • Imagery base maps earth cover

Extent

N
S
E
W


Begin date
2019-01-01T00:00:00Z
End date
2019-12-01T00:00:00Z
Supplemental Information
some additional information
 

Distribution

Distribution

Distribution format
  • ESRI Shapefile (1.0 )

Digital transfer options

OnLine resource
DOI Link  
OnLine resource
re_lcm_2019_level1  

WMS Service

OnLine resource
RE_LCM_2019_level2  

WMS Service

OnLine resource
re_lcm_2019_level3  

WMS Service

 

Quality

Data quality

Hierarchy level
Dataset

Conformance result

Citation

Alternate title
This is is some data quality check report
Date ( Publication )
2022-05-17T19:09:42
Explanation
some explanation about the conformance
Pass
true

Conformance result

Citation

Date ( Publication )
2010-12-08T12:00:00
Explanation
See the referenced specification
Pass
true

Conformance result

Citation

Date ( Publication )
2008-12-04T12:00:00
Explanation
See the referenced specification
Pass
true
Statement
Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus d’analyse et de traitement des images.La méthodologie utilise conjointement une image à Très Haute Résolution Spatiale (Spot6/7 ou Pléiades) et une ou plusieurs séries temporelles d’images optiques à Haute Résolution Spatiale type Sentinel-2, Landsat-8 et Sentinel-1 pour une classification combinant segmentation et classification objet (utilisation de l’algorithme Random Forest) entrainée par une base de données d’apprentissage constituée à partir de collecte in situ et de photo-interprétation.Les cartes d'occupation du sol, diffusées au format vecteur Esri Shape, sont réalisées dans le cadre du projet GABIR (Gestion Agricole des Biomasses à l’échelle de l'Ile de la Réunion) et sont toutes diffusées sur le catalogue de données spatiales du Cirad à la Réunion : http://aware.cirad.fr/
 

Ref. system

Reference system identifier
EPSG / 4326
 

Metadata

Metadata

File identifier
3e29bf8e-86a2-4e28-b894-83626553eb97   XML
Metadata language
English
Character set
UTF8
Parent identifier
1a171b21-6aff-4798-bd38-3aed9d7b36b8
Hierarchy level
Dataset
Date stamp
2022-05-17T19:28:52
Metadata standard name
ISO 19115:2003/19139
Metadata standard version
1.0

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Carte Occ Sol Reunion

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