Projet Artisols - Occupation du sol - Occitanie - 2019

Cette donnée raster résulte d'une classification par méthode d'apprentissage profond à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7. Des post-traitements ont été effectués afin de mieux caractériser les classes relatives à l'artificialisation.
 
Citation proposal
. Projet Artisols - Occupation du sol - Occitanie - 2019. https://idg-tetis.teledetection.fr/geonetwork/srv/api/records/59efa27f-449f-4d5c-96e2-9bc77c7fe793
 

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Date ( Revision )
2022-05-17T19:10:24
Edition
1.0
Edition date
2015-01-01
Identifier
59efa27f-449f-4d5c-96e2-9bc77c7fe793

  Principal investigator

Purpose
Cette donnée est destinée à aider les décideurs dans la mise en place de mesures d'aménagement.
Status
Completed

  Principal investigator

Maintenance and update frequency
Not planned
General ( Theme )
  • Urban sprawl
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Theme )
TETIS Thesaurus, version 1.0 21112019 ( Theme )

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This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License (CC BY 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 ).
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License
Use constraints
License

Security constraints

Classification
Unclassified
User note
unclassified
Classification system
no classification in particular
Handling description
description
Spatial representation type
Grid
Metadata language
French
Character set
UTF8
Topic category
  • Imagery base maps earth cover

Extent

N
S
E
W


Begin date
2019-01-01T00:00:00Z
End date
2019-12-31T00:00:00Z
Supplemental Information
some additional information
 

Distribution

Distribution

Distribution format
  • GeoTIFF (1.0 )

Digital transfer options

OnLine resource
DOI Occupation du sol  
OnLine resource
artisols_2019_definitive  

WMS Service

 

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Date ( Publication )
2022-05-17T19:10:24
Explanation
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Pass
true

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Date ( Publication )
2010-12-08T12:00:00
Explanation
See the referenced specification
Pass
true

Conformance result

Citation

Date ( Publication )
2008-12-04T12:00:00
Explanation
See the referenced specification
Pass
true
Statement
Basée sur des outils et méthodes d’intelligence artificielle, et plus précisément d’apprentissage profond (Deep Learning en anglais), une chaîne de traitement automatisée de classification a été finalisée afin de produire cette donnée. Elle a mobilisé 44 images satellitaires Spot 6/7 à très haute résolution spatiale (1.5 et 6 m) ainsi qu'un jeu de données de référence nécessaire à l’apprentissage et la validation des résultats. Afin de recouvrir de manière exhaustive le territoire d’Occitanie, soit environ 73 500 km², cette vérité terrain a été élaborée à partir de données d'occupation du sol d’OpenStreetMap et de données nationales délivrées par l’IGN (BD Topo®, BD Forêt®, OCS GE®, Registre Parcellaire Graphique®). Le réseau de neurones ainsi entraîné sur ces données terrain a ensuite été appliqué sur l'ensemble des images satellitaires (2015 à 2019). A l'issue de ce processus, tous les pixels des images ont été classifiés et nous disposons donc d'une carte d'occupation du sol.Des post-traitements ont ensuite été effectués : 1. présentant des confusions, les cimetières ont été associés à la classe "Artificialisation autre", 2. les routes ont été dissociées de cette dernière et ajoutées à partir des données de l'IGN (OCS GE® 2013/2015 et BD Topo® 2016/2018), 3. la végétation urbaine a été distinguée des classes "Végétation autre" et "Forêt".
 

Ref. system

Reference system identifier
EPSG / 2154
 

Metadata

Metadata

File identifier
59efa27f-449f-4d5c-96e2-9bc77c7fe793   XML
Metadata language
English
Character set
UTF8
Parent identifier
0f2bb3f7-7094-407c-9082-184b667aa577
Hierarchy level
Dataset
Date stamp
2022-05-17T19:22:03
Metadata standard name
ISO 19115:2003/19139
Metadata standard version
1.0

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