Projet Artisols - Espaces bâtis - Occitanie - 2015 à 2019

Les cartographies des espaces bâtis sur la région Occitanie résultent d'une extraction automatique par méthode d'apprentissage profond (deep learning) à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7, pour les années 2015 à 2019. Fichiers fournis sous forme vectorielle. (2021-09-09)
 
Citation proposal
. Projet Artisols - Espaces bâtis - Occitanie - 2015 à 2019. https://idg-tetis.teledetection.fr/geonetwork/srv/api/records/f0955d67-32b9-41f5-b584-bf13b9759ba7
 

INSPIRE

Identification

File identifier
f0955d67-32b9-41f5-b584-bf13b9759ba7   XML
Hierarchy level
Dataset
Online resource
Protocol
file for download
Protocol
OGC:WMS
Resource identifier
code
f0955d67-32b9-41f5-b584-bf13b9759ba7
Metadata language
French
Spatial representation type
Vector
Encoding
Format
GPKG
Version
1.0
Projection
code
2154
 

Classification of data and services

Topic category
  • Imagery base maps earth cover
 

Classification of data and services

Coupled resource
Coupled resource
 
 

Classification of data and services

Coupled resource
Coupled resource
 
 

Keywords

General ( Theme )
  • machine learning
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Theme )
TETIS Thesaurus, version 1.0 21112019 ( Theme )
Other keywords
 
 

Geographic coverage

N
S
E
W


 

Temporal reference

Temporal extent
Begin
2015-01-01T00:00:00Z
End
2019-12-31T00:00:00Z
Temporal extent
Date ( Revision )
2022-05-17T19:10:19
 

Quality and validity

Lineage
Basée sur des outils et méthodes d’intelligence artificielle, et plus précisément d’apprentissage profond (Deep Learning en anglais), une chaîne de traitement automatisée de classification a été finalisée afin de produire cette donnée. Elle a mobilisé 44 images satellitaires Spot 6/7 à très haute résolution spatiale (1.5 et 6 m) ainsi qu'un jeu de données de référence nécessaire à l’apprentissage et la validation des résultats. Afin de recouvrir de manière exhaustive le territoire d’Occitanie, soit environ 73 500 km², cette vérité terrain a été élaborée à partir de données d'occupation du sol d’OpenStreetMap et de données nationales délivrées par l’IGN (BD Topo®, BD Forêt®, OCS GE®, Registre Parcellaire Graphique®). Le réseau de neurones ainsi entraîné sur ces données terrain a ensuite été appliqué sur l'ensemble des images satellitaires (2015 à 2019). A l'issue de ce processus, tous les pixels des images ont été classifiés et nous disposons donc d'une carte d'occupation du sol. Seuls les bâtiments (classes "bâti résidentiel" et "bâti activité" de la nomenclature) ont ensuite été extraits afin d'obtenir la présente carte des espaces bâtis.
 

Conformity

Conformity
Conformity
 

Conformity

Conformity
Conformity
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kenji.ose@inrae.fr
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Email
alexia.cornic@inrae.fr
Date stamp
2022-05-17T19:21:21
Metadata language
English
Character set
UTF8
 
 

SDS

Conformance class 1: invocable

Access Point URL
Endpoint URL
Technical specification
 

Conformance class 2: interoperable

Coordinate reference system
 
Quality of Service
 
Access constraints
Limitation
 
Use constraints
Limitation
 
Responsible custodian
Contact for the resource
 
 

Conformance class 3: harmonized

 
 

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